監(jiān)控系統(tǒng)在一家公司是尤為重要的，它能幫你在7x24小時(shí)的實(shí)時(shí)的關(guān)注線(xiàn)上服務(wù)器的運(yùn)行情況，當(dāng)有問(wèn)題的時(shí)候第一時(shí)間通知給相應(yīng)的人員今天說(shuō)下我們的主角就是我們prometheus+grafana+node_exporter

　　Prometheus介紹

　　Prometheus 是一套開(kāi)源的系統(tǒng)監(jiān)控報(bào)警框架。它啟發(fā)于 Google 的 borgmon 監(jiān)控系統(tǒng)，由工作在 SoundCloud 的 google 前員工在 2012 年創(chuàng)建，作為社區(qū)開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行開(kāi)發(fā)，并于 2015 年正式發(fā)布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成為受歡迎度僅次于 Kubernetes 的項(xiàng)目。

　　Prometheus作為T(mén)SDB具有以下特點(diǎn)：

　　具有由指標(biāo)名稱(chēng)和鍵/值對(duì)標(biāo)識(shí)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的多維度數(shù)據(jù)模型。PromQL靈活的查詢(xún)語(yǔ)言。不依賴(lài)分布式存儲(chǔ)，單個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是自主的。通過(guò)基于HTTP的pull方式采集時(shí)序數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)中間網(wǎng)關(guān)(Pushgateway)進(jìn)行時(shí)序列數(shù)據(jù)推送。通過(guò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置來(lái)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)對(duì)象。支持多種多樣的圖表和界面展示，比如Grafana等。

　　Prometheus的安裝

　　下載二進(jìn)制安裝包

　　wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.16.0/prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz

　　解壓prometheus壓縮包

　　$ tar zxvf prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/prometheus

　　添加prometheus 用戶(hù)

　　$ groupadd prometheus$ useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

　　創(chuàng)建prometheus 啟動(dòng)文件

　　cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service << EOF[Unit]Description=PrometheusDocumentation=https://prometheus.io/After=network.target[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheusRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.targetEOF

　　啟動(dòng)服務(wù)并設(shè)為開(kāi)機(jī)啟動(dòng)

　　$ systemctl start prometheus$ systemctl enable prometheus

　　以下為一個(gè)簡(jiǎn)單的prometheus.yml示例：

　　# Prometheus全局配置項(xiàng)global: scrape_interval: 15s # 設(shè)定抓取數(shù)據(jù)的周期，默認(rèn)為1min evaluation_interval: 15s # 設(shè)定更新rules文件的周期，默認(rèn)為1min scrape_timeout: 15s # 設(shè)定抓取數(shù)據(jù)的超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)為10s external_labels: # 額外的屬性，會(huì)添加到拉取得數(shù)據(jù)并存到數(shù)據(jù)庫(kù)中 monitor: 'codelab_monitor'# Alertmanager配置alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: ["localhost:9093"] # 設(shè)定alertmanager和prometheus交互的接口，即alertmanager監(jiān)聽(tīng)的ip地址和端口# rule配置，首次讀取默認(rèn)加載，之后根據(jù)evaluation_interval設(shè)定的周期加載rule_files: - "alertmanager_rules.yml" - "prometheus_rules.yml"# scrape配置scrape_configs:- job_name: 'prometheus' # job_name默認(rèn)寫(xiě)入timeseries的labels中，可以用于查詢(xún)使用 scrape_interval: 15s # 抓取周期，默認(rèn)采用global配置 static_configs: # 靜態(tài)配置 - targets: ['localhost:9090'] # prometheus所要抓取數(shù)據(jù)的地址，即instance實(shí)例項(xiàng) - job_name: 'node_exporter' # job_name默認(rèn)寫(xiě)入timeseries的labels中，可以用于查詢(xún)使用 scrape_interval: 15s # 抓取周期，默認(rèn)采用global配置 static_configs: # 靜態(tài)配置 - targets: ['localhost:9100'] # prometheus所要抓取數(shù)據(jù)的地址，即instance實(shí)例項(xiàng)

　　安裝 node_exporter

　　RHEL/CentOS

　　$ curl -Lo /etc/yum.repos.d/_copr_ibotty-prometheus-exporters.repo https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/ibotty/prometheus-exporters/repo/epel-7/ibotty-prometheus-exporters-epel-7.repo$ yum install node_exporter$ systemctl start node_exporter

　　配置grafana

　　1.添加 prometheus 數(shù)據(jù)源

　　?

　　導(dǎo)入node_exporter 模板 ?

　　接下來(lái)就能看到實(shí)際的效果了，今天只給大家簡(jiǎn)單的介紹一下，接下來(lái)會(huì)為大家詳細(xì)的介紹，prometheus 的語(yǔ)法 自動(dòng)發(fā)現(xiàn) 告警 以及怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)。